Моделі оптимізації багаторівневого зберігання даних
Анотація
Розглянуто особливості збереження даних у багаторівневих сховищах в умовах «великих даних». Сформульовано задачу оптимального розташування блоків даних у багаторівневих сховищах з урахуванням технічних характеристик окремих рівнів збереження даних. Запропоновано три формальних моделі задачі, що враховують особливості сховищ та запитів користувачів до даних і політики щодо мінімізації витрат. Запропоновано методи розв’язання цих задач. Розроблено варіант генетичного алгоритму для визначення оптимального розміщення блоків даних на різних рівнях зберігання даних.Посилання
Mayer-Schönberger V. Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think / V. Mayer-Schönberger, K. Cukier. – Houghton Mifflin Harcourt, 2013. – 240 p.
Marz N. Big Data: Principles and Best Practices of Scalable Realtime Data Systems / N. Marz, J. Warren. – Manning Publications Company, 2015. – 328 p.
Schulz G. Cloud and Virtual Data Storage Networking / G. Schulz. – CRC Press Taylor & Francis Group, 2011. – 370 p.
Information Lifecycle Management [Електронний ресурс]. – 2005. – Режим доступу до ресурсу: http://i.bnet.com/whitepapers/sun00.pdf
Colarelli D. Massive arrays of idle disks for storage archives / D. Colarelli, D. Grunwald. // Proceedings of the 2002 ACM/IEEE conference on Supercomputing. – 2002. – С. 1-11.
Зайченко Ю.П. Дослідження операцій / Ю.П. Зайченко – [7-е видання, перероблене та доповнене.] – К.: Видавничий Дім «Слово», 2006. – 816 с.
Goldberg D.E. Genetic algorithms in search, optimiza-tion, and machine learning / D.E. Goldberg. – Addison-Wesley, 1989. – 412 p.
Теленик С.Ф. Генетичні алгоритми вирішення задач управління ресурсами і навантаженням центрів оброблення даних / С.Ф. Теленик, О.І. Ролік, М.М. Букасов, С.А. Андросов // Автоматика. Автоматизація. Електротехнічні комплекси та системи. – 2010. – № 1(25). – С. 106- 120.
