Система обнаружения аномального поведения абонентов телефонной сети
Анотація
Предложен алгоритм и система для обнаружения аномального поведения абонентов с учётом группо-
вых изменений в поведении. Написан прототип и имитатор поведения пользователей для анализа алгорит-
ма. Проанализирована работа алгоритма в трех режимах: однопользовательском, многопользовательском
без учета тренда и многопользовательском с учетом тренда.
Посилання
Communications Fraud Control Association (CFCA) 2013 Global Fraud Loss Survey [Электронный ресурс]
// Communications Fraud Control Association: [сайт]. [2013]. URL: http://www.cfca.org/pdf/survey/
Global%20Fraud_Loss_Survey2013.pdf
Rosas E.́., Analide C. Telecommunications Fraud: Problem Analysis - an Agent-based KDD Perspective
[Электронный ресурс] // Fourteenth Portuguese Conference on Artificial Intelligence: [сайт]. [2009]. URL:
http://epia2009.web.ua.pt/onlineEdition/402.pdf
Becker R.A., Cáceres R., Hanson K., Loh J.M., Urbanek S. Clustering Anonymized Mobile Call Detail
Records to Find Usage Groups [Электронный ресурс] // AT&T Researchers — Inventing the Science Behind
the Service: [сайт]. URL: http://www.research.att.com/techdocs/TD_100397.pdf
Cargal J.M. Discrete Mathematics for Neophytes: Number Theory, Probability, Algorithms, and Other Stuff -
Chapter 32 out of 37 // Books in the Mathematical Sciences. 1988. URL: http://www.cargalmathbooks.com/
%20Averages%20.pdf
Lecture 6 — Online and streaming algorithms for clustering Sanjoy Dasgupta [Электронный ресурс] //
Department of Computer Science and Engineering, University of California, San Diego: [сайт]. URL: http://
cseweb.ucsd.edu/~dasgupta/291/lec6.pdf
