Способ прогнозирования дисперсии задержки при передаче голосовых данных
Анотація
Рассмотрены существующие способы прогнозирования трафика в IP сетях. Предложен способ прогнозирования дисперсии задержки при передаче голосовых данных на основе сингулярно-спектрального анализа временного ряда. Определены критерии оценки качества способа прогнозирования. Выполнено сравнение предложенного способа прогнозирования с прогнозом на основе модели ARIMA для стационарной и
мобильной сети.
Посилання
Definition of categories of speech transmission quality, ITU-T Recommendation G.109, Jan 2007.
Роковой А.П. Способ адаптивного регулирования джиттер буфера в VoIP // Вісник НТУУ «КПІ».
Інформатика, управління та обчислювальна техніка: збірник наукових праць - К.:"Век+", 2012.- №
, с.199-204.
R. Ramjee, J. Kurose, D. Towsley, H. Schulzrinne, Adaptive playout mechanisms for packetized audio applications
in wide-area networks, INFOCOM ’94, Networking for Global Communications, 13th Proceedings
IEEE, 1994.
M. Narbutt, L. Murphy, A new VoIP adaptive playout algorithm, Telecommunications Quality of Services:
The Business of Success, QoS 2004, IEEE, 2004.
K. Fujimoto, S. Ata, M. Murata, Playout control for streaming applications by statistical delay analysis,
Proceedings of IEEE International Conference on Communications (ICC), 2001.
C. Sreenan, J.-C. Chen, P. Agrawal, B. Narendran, Delay reduction techniques for playout buffering, IEEE
Transactions on Multimedia, 2000.
K. Fujimoto, S. Ata, M. Murata, Adaptive playout buffer algorithm for enhancing perceived quality of
streaming applications, Global Telecommunications Conference, GLOBECOM ’02, IEEE, vol. 3, 2002.
L. Sun, E. Ifeachor, Prediction of perceived conversational speech quality and effects of playout buffer algorithms,
IEEE International Conference on Communications (ICC), vol. 1, 2003.
Bo Zhou, Dan He, Zhili Sun, Traffic Modeling and Prediction using ARIMA/GARCH Model, Modeling
and Simulation Tools for Emerging Telecommunication Networks 2006, p. 101-121.
Sangjoon Jung, Chonggun Kim, Younky Chung, A Prediction Method of Network Traffic Using Time Series
Models, Computational Science and Its Applications - ICCSA 2006, p. 234-243.
Golyandina N., Nekrutkin V., and Zhigljavsky A. Analysis of Time Series Structure: SSA and Related
Techniques. London: Chapman & Hall/CRC, 2001. 305 p.
William W.S. Wei, Time Series Analysis: Univariate and Multivariate Methods (2nd Edition), Pearson Addison
Wesley, 2006.
B. Zhou, D. He and Z. Sun, "Traffic modeling and prediction using ARIMA/GARCH model", Modeling
and Simulation Tools for Emerging Telecommunication Networks, Springer-Verlag, New York, NY, 2006.
G. Rutka., Network Traffic Prediction using ARIMA and Neural Networks Models// Electronics and Electrical
Engineering - Kaunas: Technologija, 2008.-№ 4(84), p. 47-52.
