Аналіз методів прогнозування та розрахунок прогнозу зміни числа хендовера в стільнику мультисервісної мобільної мережі
Анотація
Основна мета статті – це оптимізація структури мережі, розміщення базових станцій, вибір області хендовера, врахування швидкості пересування мобільного пристрою, інтенсивність трафіка. Для того, щоб отримати адекватну модель, було проведено дослідження для виявлення у моделі ARIMA мінімального числа параметрів, що дозволить зробити прогноз зміни числа хендовера в стільнику мультисервісної мобільної мережі. Особливістю дослідження є те, що вперше була застосована така модель до фрактального трафіку.
Посилання
Столлингс В. Современные компьютерные сети [2-е узд] / В. Столлингс //. – СПб.: Питер, 2003. – 783 с.
Гребенников А. В. Моделирование сетевого трафика и прогнозирование с помощью модели ARIMA / А. В. Гребенников, Ю. А. Крюков, Д. В. Чернягин // «Системный анализ в науке и образовании». – 2011. – №1. – С.1-11.
Крюков Ю. А. ARIMA – модель прогнозирования значений трафика / Ю. А. Крюков, Д. В. Чернягин // Информационные технологии и вычислительные системы. – 2011. – №2. – С.41-49.
The R Project for Statistical Computing [Електронний ресурс]. – Режим доступа: http://www.r-project.org/
Короненко А.М. Дослідження динаміки навантаження мультисервісної мережі / А. М. Короненко // Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка. – 2014. – № 60 – C. 95-101.
Шипунов А. Б. Наглядная статистика. Используем R! / [А. Б. Шипунов, Е. М. Балдин, П. А. Волкова, и др.]. – М.: ДМК-Пресс, 2014. – 298c.
Короненко А.М. Метод ефективного динамічного розподілення каналів між голосовими ви-кликами та даними / А. М. Короненко //Electronics and Communications – 2014. – № 4(81) – C.83-89
