ПОСТРОЕНИЕ МНОГОМЕРНОЙ ПОЛИНОМИАЛЬНОЙ РЕГРЕССИИ. РЕГРЕССИЯ С ПОВТОРЯЮЩИМИСЯ АРГУМЕНТАМИ ВО ВХОДНЫХ ДАННЫХ
Анотація
В статье описывается метод проведения многомерной полиномиальной регрессии для случая одинаковых значениях аргументов во входных данных. Алгоритм основан на сведении многомерной регрессии к ряду одномерных и последующем решении переопределенной системы линейных уравнений. Также, рассматривается проведение одномерного регрессионного анализа при повторяющихся аргументах во входных данных.
Посилання
Згуровский М. З. Принятие решений в сетевых системах с ограниченными ресурсами [Текст] : [монография] / М. З. Згуровский, А. А. Павлов ; Нац. техн. ун-т "Киев. политехн. ин-т". – К. : Наукова думка, 2010. – 575 с. : рис., табл. – Бібліогр.: С. 560-569.
Meyer C. D. Matrix analysis and applied linear algebra / Carl Dean Meyer. – Philadelphia : Society for Industrial and Applied Mathematics, 2000. – 718 с.
Павлов А. А. Рекомендации по выбору зоны проведения активного эксперимента для одно-мерного полиномиального регрессионного анализа / А. А. Павлов, В. В. Калашник. // Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка. – 2014. – №60. – С. 41-45.
