Context Data Analysis For Microgrid Control System
Анотація
За останні кілька десятиліть попит на електроенергію зростає, тому в останні роки, швидко розвивають-
ся системи керування в області мікрогрід, що включають в себе керування як поновлювальними джерелами
енергії так електричними навантаженнями. Системи керування у мікрогрід повинні мати змогу опрацьову-
вати великі обсяги даних, що пов'язані як з енергетикою, так і бути у змозі реагувати на зовнішні зміни
контекстних даних. У статті описується модуль аналізу контекстних даних, що входить до системи керу-
вання мікрогрід.
Посилання
B. Kroposki, T. Basso, and R. DeBlasio, "Microgrid Standards and Technologies," in Power and Energy Society
General Meeting – Conversion and Delivery of Electrical Energy in the 21st Century, Pittsburgh, PA,
, pp. 1-4.
Mohamed, "Microgrid Modeling and Online Management," PhD thesis, Helsinki University of Technology,
Helsinki, Finland, 2008.
Dicorato, M., Forte, G., and Trovato, M., A procedure for evaluating technical and economic feasibility issues
of MicroGrids, IEEE Bucharest Power Tech Conference, 2009.
C. Lima, V. Gomes, J. Lima, J. Martins, J. Barata, L. Ribeiro, and G. Candido, “A standard-based software
infrastructure to support energy efficiency using renewable energy sources,” in Industrial Electronics (ISIE),
IEEE International Symposium on, Gda´nsk, Poland, june 2011, pp. 1175 –1180.
Pichkalov, I.; Kyselova, A.; Kyselova, O.; Kyselov, G., "Optimal control of uninterruptible power system with
diesel generator", Electronics and Nanotechnology (ELNANO), 2013 IEEE XXXIII International Scientific
Conference, pp.378-380, 16-19 April 2013.
Kyselova A., Shalaginov Intelligent model for Dealing with Contexts Application // CAD in Machinery Design.
Implementation and Educational Problems: 18-th Ukranian–Polish Conference «CADMD’2010», October
-16, 2010, Lviv, Ukraine: Proc. – Lviv: Vezha& Co , 2010. – P. 20–22.
Beale, R., Lonsdale, P. Mobile Context-aware Systems: The Intelligence to Support Tasks and Effectively
Utillise Resources. MobileHCI (2004).
Zhuikov, V.; Kyselova, A., "Integration of context-aware control system in microgrid", Electronics and Nanotechnology
(ELNANO), 2013 IEEE XXXIII International Scientific Conference, pp.386-390, 16-19 April
Firat A. Information Integration Using Contextual Knowledge and Ontology Merging [Electronic resource]:
PhD Thesis: 27.08.03: defended Sep. 2003. MIT, 2003. 151p. URL: http://www.mit.edu/~bgrosof/paps/phdthesis-
ayut-firat.pdf (access date: 29.05.2009).
G. Box, G. Jenkins, and G. Reinsel. Time Series Analysis: Forecasting and Control. Wiley, 2008.
R. J. Hyndman, A. B. Koehler, R. D. Snyder, and S. Grose. A state space framework for automatic forecasting
using exponential smoothing methods. International Journal of Forecasting, 18, 2000.
Zellner and J. Tobias. A note on aggregation, disaggregation and forecasting performance. Journalof Forecasting,
:457{469, 2000.
Kyselova A.G., Kyselov G.D., Sergeev A.A., Shaloginov “Data processing for multimodal application” “Electronics
and Communications”, №2, 2011, pp. 86-92.
S. Duan and S. Babu. Processing forecasting queries. In VLDB, 2007.
